検索エンジン統合型マルチエキスパート推論 (SEIMEI)
SEIMEIは検索エンジンによって各エージェントの相互作用を最適化することによって、従来のAIエージェントシステムでは困難であった多数のエージェントによる複雑な推論システムを達成する。
またエージェントを作成し、検索モデルを自身で学習することにより、個人や一般企業が圧倒的な低コストで独自の生成AIシステムを製作することが可能である。
KyotoAIはSEIMEIをオープンソース化し、言語AI学習のさらなる大衆化・生成AI消費電力削減を目指している。

検索モデルに関する基礎研究
KyotoAIはこの研究で独自の検索モデル・学習手法を確立した。これにより従来手法に比べて安定的な学習を実現し、SEIMEIに導入することでコーディングタスク(bigcodebench/deepseek-r1)に対し16%の精度向上を達成した。
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